AI Governance

AI を安全に使うための権限、レビュー、利用ログを設計する

誰が、どの文書を、どの目的で AI に使えるのかを定義し、重要判断には人のレビューと記録を残します。

1Policy利用目的、禁止事項、対象データを決めます。
2Access部署、役割、案件ごとに権限を分けます。
3Review高リスク回答を人が確認します。
4Audit利用ログと改善点を定期的に見ます。
権限見せる文書を制御
レビュー高リスク回答を確認
ログ利用と判断を追跡
利用ルール策定
権限と禁止データ
レビュー基準
利用ログと監査

AI 導入前に、禁止事項を決める

AI を使ってよい文書、入れてはいけない文書、個人情報や顧客情報の扱い、社外ツール利用の条件を先に決めます。ルールがないまま使い始めると、便利さよりリスクが先に広がります。

  • 禁止データ
  • 利用可能ツール
  • 社外共有ルール

重要判断には人のレビューを残す

制度、税務、補助金、契約、個人情報に関わる回答は、AI の文章をそのまま使わず、確認者と判断理由を残します。これにより、後から説明できる運用になります。

  • 高リスク分類
  • 確認者
  • 判断理由

ログを監視ではなく改善に使う

利用ログは社員を縛るためだけのものではありません。よく聞かれる質問、古い文書、回答品質の低い領域を見つけ、ナレッジベースを改善する材料になります。

  • 質問傾向
  • 古い文書の発見
  • 回答品質改善

FAQ

小規模組織でも AI ガバナンスは必要ですか。

必要です。人数が少ないほど属人化しやすいため、最低限の利用ルールとレビュー基準が効きます。

ログを残すと社員が使いにくくなりませんか。

監視目的だけでなく、回答品質と文書改善のために使うと説明すれば、運用しやすくなります。

既存規程がなくても始められますか。

始められます。まず AI 利用ガイドラインの簡易版を作り、運用しながら更新します。

AI を使える・統制できる・監査できる状態にする

禁止データ、権限、レビュー対象、ログ保存を先に決め、便利さと説明責任を両立する導入ルールを整備します。