要点

法規、政策、公告は AI ナレッジベースに向いていますが、扱い方を間違えると危険です。古い資料を参照する、文脈を取り違える、制度の例外を見落とす、という問題が起きやすいからです。

AI が引用できるナレッジベースにするには、本文だけでなく、出典 URL、発行日、更新日、版、対象範囲、確認者を管理します。

政策文書の難しさ

政策文書は長く、抽象的で、関連資料が複数に分かれます。FAQ、通知、ガイドライン、法令、補足資料が別ページにあることも多く、単純に PDF を入れるだけでは正確に答えられません。

また、制度は更新されます。AI が古い資料を根拠に回答すると、見た目は正しくても実務では使えません。

引用可能にするための情報設計

文書ごとに、タイトル、発行元、URL、発行日、最終確認日、版、対象地域、対象業務を付けます。本文は章や項目ごとに分割し、引用時にどの箇所を参照したか分かるようにします。

回答画面では、引用元のタイトルだけでなく、確認日、該当箇所、注意事項を表示します。重要な回答は、人がレビューしてから利用します。

KirokuFlow の活用領域

補助金、研究費、自治体制度、社内規程、AI 利用ガイドラインなどは、引用可能なナレッジベースと相性がよい領域です。KirokuFlow では、出典管理とレビュー条件をセットで設計します。

FAQ

回答に出典があれば十分ですか。

十分ではありません。出典が古い場合や、適用条件が違う場合があります。確認日とレビューが重要です。

自社規程にも使えますか。

使えます。社内規程こそ、版管理、権限、確認者を付けて AI 検索できるようにすると効果があります。

主要引用元

  • Digital Agency, Government of Japan. “Government AI GENAI.” 2026-05-29. https://www.digital.go.jp/en/policies/genai
  • Digital Agency, Government of Japan. “Launch of Large-Scale Pilot Project of Government AI GENNAI targeting 180,000 Employees.” 2026-03-06; updated 2026-03-13. https://www.digital.go.jp/en/news/2d69c287-2897-46d8-a28f-ea5a1fc9bce9
  • Digital Agency, Government of Japan. “Release of Government AI GENAI as Open Source Software (OSS).” 2026-04-24. https://www.digital.go.jp/en/news/907c8e5d-2f4f-4bd7-9400-37c9f4221d7d
  • U.S. Office of Management and Budget. “M-24-10: Advancing Governance, Innovation, and Risk Management for Agency Use of Artificial Intelligence.” 2024-03-28. https://www.whitehouse.gov/wp-content/uploads/2024/03/M-24-10-Advancing-Governance-Innovation-and-Risk-Management-for-Agency-Use-of-Artificial-Intelligence.pdf
  • NIST. “Artificial Intelligence Risk Management Framework (AI RMF 1.0).” 2023-01. https://nvlpubs.nist.gov/nistpubs/ai/nist.ai.100-1.pdf
  • ISO. “ISO/IEC 42001:2023 Artificial intelligence — Management system.” 2023. https://www.iso.org/standard/42001