AI Document Workflow

把文件、RAG、審核與紀錄串成可落地的 AI 工作流

中文輔助頁聚焦核心服務說明:先盤點內部文件,再建立可引用來源、可人工審核、可留下使用紀錄的 AI 文件流程。

1盤點整理文件、來源、擁有者與更新狀態。
2試作以限定文件建立 RAG 與引用回答。
3審核定義哪些回答需要人工確認。
4運用用使用紀錄持續改善文件與回答。
文件盤點先確認哪些文件能進入 AI 流程
RAG 試作用限定文件建立可驗證 MVP
審核留痕高風險回答保留人工確認紀錄
文件盤點與分類
引用來源 AI 回答
人工審核與承認
使用紀錄與改善指標

這不是單純聊天機器人

KirokuFlow 的 AI 文件工作流把文件匯入、RAG 查詢、AI 草稿、人工審核、通知與紀錄保存接在一起,目標是讓 AI 回答可以被業務流程採用。

  • 文件來源清單
  • 引用來源回答
  • 審核與保存流程

適合先從小範圍開始

中文輔助站先保留核心導入說明。建議從一個部門、一種文件或一個高頻問題開始,而不是一次把全公司資料都放進 AI。

  • 部門 FAQ
  • SOP 查詢
  • 申請與通知流程

導入後要看得見成效

除了使用次數,也要追蹤搜尋時間、人工介入率、回答可用率、差回修改與高風險內容審核狀態。

  • 使用量
  • 回答品質
  • 審核狀態

FAQ

文件還沒整理好可以開始嗎?

可以。第一階段就是文件盤點與範圍縮小,先找出最適合進入 AI 的資料。

AI 回答可以自動發布嗎?

不建議。制度、補助、稅務、法務等高風險內容應進入人工審核。

中文站目前定位是什麼?

中文站目前是輔助說明頁,日本市場主站仍以 /ja 為主。

先從一條文件流程開始討論

可以先盤點文件、RAG、審核與使用紀錄,再規劃最小可行導入範圍。